ИИ-директолог: ассистент для работы с Яндекс Директом

ИИ-директолог, которого мы сделали для себя. Ассистент подключается к Яндекс Директу через наш сервер, собирает отчёты, проверяет кампании и готовит правки.

  • 22 инструмента для работы с кабинетами
  • Отчёты, фразы, прогноз и проверка кампаний
  • Права доступа требуют отдельной проверки
ИИ-ассистент подключён к рекламному кабинету

Задача

Ведение рекламы — это много однотипной работы: выгрузить статистику, проверить кампании, собрать фразы, поправить ставки. Всё это делается кликами в интерфейсе и отнимает время специалиста.

Нужно было дать ИИ-ассистенту безопасный доступ к Директу: чтобы он брал рутину, а решения и деньги оставались за человеком. Готовые «ИИ-директологи» по подписке не подходили: хотелось своих правил и полного контроля над тем, что ассистент может сделать в кабинете.

Что умеет ИИ-директолог: действия в Директе

Кампании, группы, объявления

Читает и правит структуру кабинета, включая Единую перфоманс-кампанию. ИИ-настройка Яндекс Директа идёт по встроенной пошаговой инструкции запуска.

Фразы, минус-слова, ставки

Собирает и чистит ключевые фразы, предлагает минус-слова и наборы минус-фраз, работает со ставками и корректировками.

Отчёты

Статистика с любыми параметрами отчётов Директа — по запросу обычными словами.

Подготовка

Подбор фраз, данные Wordstat, прогноз бюджета, цели, справочники регионов.

Аудит кабинета

Проверяет кампании на типовые ошибки и готовит список правок.

Несколько кабинетов

Работает с кабинетами клиентов агентства через логин клиента.

Что он не делает и почему: безопасность кабинета и денег

Перед подключением ассистента нужно проверить его права и доступные действия.

Проблема

Операции с деньгами

Решение

В документации заявлена блокировка денежных методов. Перед использованием требуется проверить эти ограничения.

Проблема

Решения о стратегии и бюджете

Решение

Остаются за специалистом. Ассистент готовит данные и черновики, действует по запросу человека.

Проблема

Доступ посторонних

Решение

К серверу подключаются только по ключу или паролю; токен Директа хранится на сервере и отзывается в кабинете Яндекса.

Проблема

Непроверенные изменения

Решение

После каждой выкладки сервера — автоматическая проверка связи и запуска кампании на черновике.

Схема: ИИ-ассистент, MCP-сервер с замком и рекламный кабинет

Как устроено: MCP-сервер, API Директа, модель

MCP (Model Context Protocol) — открытый способ подключать к ИИ-ассистенту внешние инструменты. Наш MCP-сервер стоит между ассистентом и API Яндекс Директа. Ассистент видит 22 инструмента — по одному на раздел API плюс отчёты, подготовку и документацию. А сервер решает, что из этого можно выполнить.

Ассистент — Claude: он подключается к серверу из Claude Code или веб-версии. Модель можно заменить на любую, которая поддерживает MCP.

  • Ассистент → MCP-сервер → API Директа
  • Денежные методы отсечены на сервере
  • Встроенная документация Директа для ассистента

Технологии

Сервер

Node.jsTypeScriptModel Context Protocol

Данные

API Яндекс Директа

ИИ

Claude

Инфраструктура

Dockernginx
Специалист ставит задачу ассистенту, тот возвращает готовый отчёт

Результат

Рутинные задачи по рекламе — выгрузки, проверки, подготовка правок — выполняет ассистент по запросу обычными словами. Специалист тратит время на стратегию и решения. Ограничения доступа и действия с бюджетом требуют отдельной проверки. Похожий подход к рутине — в кейсе SEO-аудит с ИИ-агентом.

  • Отчёты и проверки по запросу обычными словами
  • Работа с несколькими кабинетами
  • Проверка прав и ограничений доступа
  • Проверка после каждой выкладки

ИИ-директолог и живой специалист: кто за что отвечает

Выгрузки и отчёты
ИИ-директолог — быстро и по запросу обычными словами.
Сбор фраз и минус-слов
ИИ готовит черновик, специалист проверяет смысл.
Аудит кабинета
ИИ находит типовые ошибки, специалист решает, что править.
Стратегия и бюджет
Только специалист.
Тексты объявлений
ИИ предлагает варианты, специалист выбирает и отвечает за них.
Ответственность перед клиентом
Специалист и руководитель проекта.

Сравнение с готовыми сервисами

Нейросеть для контекстной рекламы можно взять по подписке или сделать свою. ИИ-контекстная реклама в обоих случаях — помощник, а не автопилот.

Готовый сервис по подписке

ИИ-директолог как продукт
Где данные кабинетов
у сервиса
Правила и ограничения
задаёт сервис
Цена
подписка
Гибкость
набор функций сервиса
Кому подходит
одному специалисту на старте
Наш подход

Свой ассистент

как в этом кейсе
Где данные кабинетов
на вашем сервере
Правила и ограничения
задаёте вы, в коде
Цена
разовое внедрение и сервер
Гибкость
любые инструменты и связки
Кому подходит
агентству и компании с несколькими кабинетами

Для пары кампаний хватит готового сервиса. Когда кабинетов несколько и важны свои правила, окупается свой ассистент.

Сколько стоит сделать такого ассистента для вашего кабинета

Яндекс Директ с ИИ для бизнеса — это проект внедрения ИИ в компании: от 140 000 ₽ за проект. Цена зависит от числа кабинетов и инструментов, ваших правил безопасности и того, где будет работать сервер. Похожих ассистентов для других систем делаем как ИИ-агентов для бизнеса.

Если нужен не ассистент, а порядок в рекламе, начните с аудита рекламного кабинета или настройки Яндекс Директа специалистом. Если данные нельзя отдавать в облако — нейросеть на своём сервере.

Вопросы про ИИ в Директе

Что делает ИИ-директолог и может ли он заменить директолога?
Берёт рутину: выгрузки, отчёты, сбор фраз и минус-слов, проверку кампаний. Стратегию, бюджет и ответственность за результат он не заменяет — это остаётся за специалистом.
Безопасно ли давать ИИ доступ к рекламному кабинету?
В документации сервера описаны ограничения денежных методов. Перед подключением нужно проверить права, доступные действия и ограничения API. Само наличие ограничений в описании не гарантирует безопасность.
Можно ли настроить Яндекс Директ через нейросеть с нуля?
Технически — да: у ассистента есть пошаговая инструкция запуска кампании. Но семантику, структуру и тексты всё равно проверяет специалист: нейросеть не знает вашей маржи и клиентов.
Подходит ли ИИ-ассистент для небольших бюджетов?
Для одного небольшого кабинета проще обойтись готовым сервисом или ручной работой. Свой ассистент окупается, когда кабинетов несколько и рутины много.
Какая модель лучше для Директа — ChatGPT или Claude?
Мы работаем с Claude: он подключается к серверу через MCP. Важнее не модель, а инструменты и ограничения, которые ей доступны, — их задаёт сервер.
Как ИИ-ассистент работает с персональными данными (152-ФЗ)?
Статистика кампаний обычно не содержит персональных данных. Если в задаче есть данные клиентов, модель можно развернуть на своём сервере в России, а доступ ограничить нужными разделами.

Обсудим ваш проект

Заявку читает руководитель проекта, а не колл-центр и не автоответчик.

Что будет после заявки

  1. Укажите удобный способ связи для обсуждения задачи.
  2. Созвонимся, чтобы понять задачу, цифры и ограничения.
  3. Предложим план: что сделать, в каком порядке, кто из команды подключится и сколько это стоит.

Заявка ни к чему не обязывает. Если задача окажется не нашей, скажем прямо и подскажем, куда обратиться.

Расскажите о задаче

Имени и телефона достаточно. Подробности можно добавить сразу или обсудить при звонке.

Добавить подробности