ИИ для бизнеса: внедряем нейросети в работу компании

ИИ для бизнеса — это не подписка на модный чат, а нейросеть, встроенная в процесс: ответы клиентам, поиск по документам, разбор заявок и звонков. Начинаем с пилота на одном процессе, замеряем пользу и только потом расширяем.

  • Пилот и замер пользы до расширения
  • Российские модели или нейросеть на вашем сервере
  • Расходы на нейросеть считаем до старта
Человек и робот-помощник собирают механизм из задач

С чем приходят

Проблема

Менеджеры тонут в однотипных вопросах клиентов

Решение

Чат-бот с ИИ отвечает по вашим материалам и передаёт человеку только сложное.

Проблема

Знания компании — в головах у двух человек

Решение

База знаний с ИИ отвечает на вопросы сотрудников по документам и показывает источник.

Проблема

Звонки отдела продаж никто не слушает

Решение

Речевая аналитика проверяет каждый разговор по вашему чек-листу.

Проблема

ChatGPT «пробовали», но без системы: пользуются двое и по настроению

Решение

Встраиваем нейросеть туда, где люди и так работают, — в CRM, почту, мессенджеры.

Проблема

Страшно отдавать данные наружу

Решение

Российские модели, обезличивание или нейросеть на вашем сервере — схему выбираем до старта.

Что ИИ делает для бизнеса: задачи по отделам

Как использовать ИИ для бизнеса — на примерах задач, а не технологий. Каждая карточка ведёт на услугу.

ИИ-решения для бизнеса: что мы внедряем

ИИ-решения для бизнеса — от обучения команды до собственной нейросети на вашем сервере. Чаще всего начинают с внедрения ИИ в бизнес на одном процессе или с аудита процессов.

Какой ИИ лучше для бизнеса: сравнение нейросетей

Одной нейросети на все задачи нет. Вот чем отличаются основные варианты для компаний в России.

YandexGPT

Яндекс
Для каких задач
тексты, ответы клиентам, поиск по документам
Где обрабатываются данные
в России, у Яндекса
Оплата из России
да
Как платим
за объём текста
Когда выбрать
нужна российская облачная модель

GigaChat

Сбер
Для каких задач
тексты, ответы, документы
Где обрабатываются данные
в России, у Сбера
Оплата из России
да
Как платим
за объём текста или подписка
Когда выбрать
нужна российская облачная модель

Открытые модели на своём сервере

Qwen, DeepSeek, Llama
Для каких задач
поиск по документам, разбор писем, агенты
Где обрабатываются данные
у вас: данные не покидают компанию
Оплата из России
не нужна: вы платите за сервер
Как платим
сервер или аренда видеокарты
Когда выбрать
строгие требования к данным

GPT, Claude

зарубежные
Для каких задач
сложные рассуждения, длинные тексты
Где обрабатываются данные
за рубежом
Оплата из России
официально недоступна
Как платим
за объём текста
Когда выбрать
задачи без персональных данных, где важно качество

Модель подбираем на ваших примерах, а не по рейтингу: прогоняем 20–50 реальных задач через 2–3 кандидата и сравниваем качество, цену и скорость.

Данные о моделях — с сайтов разработчиков, сентябрь 2026. Цену на вашем объёме пересчитываем при старте.

Где какая модель — в наших услугах

Поиск по документам с ответами и ссылкой на источник — это база знаний с ИИ: работает на любой из моделей в таблице. Когда данные не должны покидать компанию, ставим нейросеть на своём сервере — открытые модели разворачиваем у вас или в российском дата-центре. Для интернет-магазинов делаем рекомендательную систему и поиск по каталогу, а данные для любой из этих задач собирает и чистит направление подготовка данных для ИИ.

Схема офиса: отделы и где им помогает ИИ

ИИ-автоматизация бизнеса: где нейросеть, а где хватит правил

Мы берём немного проектов одновременно и погружаемся в бизнес клиента: смотрим, как идёт заявка, где копятся письма и кто сколько времени тратит на рутину. Под задачу собираем команду — инженера по ИИ, разработчика интеграций, аналитика. Александр Свердлов лично ведёт каждый проект.

Простое правило. Если в процессе есть свободный текст — письма, заявки, звонки, договоры, — нужна нейросеть. Если хватает чётких правил «если — то» (переложить заказ из сайта в 1С, отправить уведомление), нейросеть не нужна: дешевле обычная автоматизация бизнеса — CRM, 1С, интеграции.

Честно о границах: нейросети ошибаются и иногда уверенно выдумывают. Поэтому мы ограничиваем их вашими данными, оставляем проверку человеком на важных шагах и начинаем с пилота, где пользу можно измерить.

  • Меньше рутины у сотрудников
  • Быстрые ответы клиентам в любое время
  • Знания компании доступны каждому
  • Расходы на нейросеть посчитаны заранее

Коротко в цифрах

2–4 неделиориентир для пилота на одном процессесрок фиксируем в договоре
1 процессв пилоте — чтобы пользу было видно в цифрахрасширяем после замера
4ИИ-проекта в нашем портфолиоагент, ассистент, SEO-аудит, парсер-досье
22инструмента у нашего ИИ-ассистента для Директаоперации с деньгами заблокированы в коде

Сколько стоит внедрить ИИ в бизнес

Внедрение ИИ на одном процессе — от 140 000 ₽ за проект. У многих услуг раздела цена «по запросу»: бот на десяток вопросов и агент с несколькими интеграциями — разные по объёму проекты. Цену называем после короткого разговора и фиксируем в смете.

Из чего складывается цена: разбор процесса, подбор модели на ваших примерах, настройка и интеграции с CRM, 1С, почтой, запуск и обучение сотрудников.

Что увеличивает: несколько процессов сразу, системы без API, нейросеть на своём сервере, данные, которые нужно почистить.

Форматы: проект (пилот под ключ) или абонемент (новые сценарии, контроль качества, переход на новые модели).

Оплачивается отдельно: работа нейросети по тарифу её владельца — за объём текста — или сервер для своей модели. Сколько стоит ИИ-автоматизация на ваших цифрах, можно прикинуть в калькуляторе стоимости автоматизации.

Цены на ИИ и нейросети

Цены «от» из нашего прайса. «По запросу» — объём проектов слишком разный, чтобы назвать цифру без разбора.

Внедрение ИИ в бизнес

Находим процесс, где нейросеть снимет рутину, запускаем пилот и встраиваем ИИ в ваши системы.

  • Разбор процессов
  • Выбор задачи для пилота
  • Подбор нейросети
от 140 000 ₽ за проектОбсудить
ИИ-ассистент для бизнеса

Помощник для сотрудников: пишет письма и отчёты, ищет по документам и CRM, ведёт протоколы встреч.

  • Выбор отдела и задач
  • Подключение почты, CRM, 1С и документов
  • Права доступа как у сотрудника
по запросуОбсудить
Чат-бот с ИИ для сайта и мессенджеров

ИИ-консультант отвечает по вашим материалам, собирает заявки в CRM и зовёт менеджера на сложных вопросах.

  • База ответов из ваших материалов
  • Правила и тон общения
  • Сайт, Telegram, WhatsApp, VK, MAX
по запросуОбсудить
База знаний с ИИ (RAG)

Поиск по документам компании: ответ своими словами и ссылка на источник.

  • Подключение источников документов
  • Очистка и разбивка текстов
  • Поиск по смыслу
по запросуОбсудить
ИИ-агенты для бизнеса

Агент сам проходит цепочку шагов: читает заявки, ищет данные, заполняет CRM, готовит ответ.

  • Описание сценария
  • Подключение к CRM, почте, таблицам
  • Ограничения и права агента
по запросуОбсудить
Генерация контента нейросетями

Поток текстов и картинок в вашем стиле: карточки товаров, статьи, посты — с проверкой редактором.

  • Инструкция по стилю и эталоны
  • Тексты из характеристик, а не из воздуха
  • Картинки в едином стиле
по запросуОбсудить
Речевая аналитика и голосовые роботы

Каждый звонок — в текст и оценку по вашему чек-листу; голосовой робот для типовых разговоров.

  • Подключение телефонии и CRM
  • Расшифровка разговоров
  • Чек-лист оценки звонка
по запросуОбсудить
Нейросеть на своём сервере

Подбираем сервер для ИИ, разворачиваем локальную модель и подключаем к вашим системам — данные не уходят наружу.

  • Проба моделей на ваших примерах
  • Расчёт сервера: аренда или покупка
  • Установка vLLM или Ollama
по запросуОбсудить
Обучение команды работе с нейросетями

Корпоративное обучение на задачах вашей команды: запросы, работа с документами, безопасность данных.

  • Интервью с руководителем
  • Программа под отделы
  • Практика на ваших документах
по запросуОбсудить
Аудит процессов под ИИ и автоматизацию

Находим ручную работу, считаем её стоимость и показываем, что отдать ИИ, автоматизации, а что не трогать.

  • Интервью с сотрудниками
  • Карта процессов
  • Потери в часах и рублях
по запросуОбсудить
Умный поиск и рекомендации товаров

Поиск по каталогу понимает опечатки и живые запросы, рекомендации подсказывают похожие и дополняющие товары.

  • Подготовка каталога
  • Поиск по смыслу
  • Разбор запроса на фильтры
по запросуОбсудить

Запросы к облачной нейросети — отдельная строка сметы, считаем на ваших примерах.

Как начать: пилот на одном процессе

Если процесс выбрать сложно, начинаем с аудита процессов: он покажет, где ИИ окупится, а где можно обойтись без него.

  1. 01

    Разговор

    Рассказываете, как устроена работа, мы задаём вопросы. На выходе — понимание, есть ли смысл в ИИ.

  2. 02

    Выбор процесса и смета

    Один процесс, критерии пользы, цена. На выходе — план пилота и смета.

  3. 03

    Пилот 2–4 недели

    Собираем решение и проверяем на живых данных. На выходе — работающий сценарий.

  4. 04

    Замер и решение

    Сравниваем «до» и «после» и решаем, расширять ли. На выходе — отчёт и план.

Частые вопросы про ИИ для бизнеса

Какой ИИ лучше для бизнеса?
Одного ответа нет. Для задач с персональными данными в России чаще выбирают YandexGPT или GigaChat, при строгих требованиях — открытую модель на своём сервере. Мы сравниваем 2–3 модели на ваших реальных примерах и берём ту, что лучше справилась по качеству и цене.
Сколько стоит внедрить ИИ в бизнес?
Внедрение на одном процессе — от 140 000 ₽ за проект. Отдельно оплачивается работа нейросети за объём текста или сервер для своей модели. Бот, агент или база знаний считаются после разговора: их объём слишком разный для одной цены.
Чем ИИ может помочь бизнесу?
Снять рутину с текстом: ответы клиентам, разбор заявок и писем, поиск по документам, черновики КП и отчётов, анализ звонков. Решения, за которые кто-то отвечает, остаются у людей.
Можно ли пользоваться бесплатными нейросетями в работе компании?
Для личных задач без данных клиентов — можно. Для рабочих процессов бесплатные версии мешают лимиты, отсутствие API и то, что данные уходят в публичный сервис. Если сотрудники уже пользуются ими, начните с правил: что можно отправлять, а что нельзя.
Что такое ИИ-автоматизация и чем она отличается от обычной?
Обычная автоматизация работает по чётким правилам: пришёл заказ — создать сделку. ИИ-автоматизация добавляет шаги, где нужно понимать свободный текст: прочитать письмо, понять запрос клиента, составить ответ. Часто их сочетают.
С чего начать внедрение ИИ в компании?
С одного процесса, где много рутины и понятный результат: ответы клиентам, обработка документов, поиск по базе знаний. Делаем пилот, замеряем экономию времени и только потом расширяем. Если процесс выбрать сложно — начинаем с аудита процессов.
Можно ли внедрить ИИ без перестройки ИТ-инфраструктуры?
Да, в большинстве случаев. Нейросеть подключается к существующим CRM, почте, 1С и мессенджерам через API или готовые связки. Перестраивать приходится, только если системы вообще не отдают данные.
Насколько безопасно передавать данные нейросети? Что с 152-ФЗ?
Схему выбираем под ваши требования: российские модели, обезличивание персональных данных перед отправкой или модель на вашем сервере. Схему обработки фиксируем до старта и подписываем NDA.
Как измерить эффект от ИИ?
До пилота замеряем время на задачу, число ручных операций или долю ошибок, после — то же самое. Разница в часах, умноженная на стоимость часа сотрудника, сравнивается с расходами на внедрение и нейросеть.
Сколько времени занимает внедрение?
Пилот на одном процессе — ориентир 2–4 недели, внедрение в несколько систем — 1–3 месяца. Точный срок фиксируем по этапам в договоре после разбора.
Что делать, если ИИ уже используют, но бессистемно?
Собрать, кто и для чего пользуется нейросетями, ввести правила по данным и выбрать 1–2 задачи, которые стоит встроить в процесс. Часто начинаем с обучения команды и аудита — это быстро приводит хаос к плану.
Заменит ли ИИ сотрудников?
Чаще он снимает рутину, а люди занимаются сложными задачами и общением с клиентами. Там, где цена ошибки высокая, мы оставляем проверку человеком.
Кому вы не подойдёте?
Если нужно быстро и как можно дешевле «прикрутить ChatGPT» без разбора процесса — это не к нам. Мы работаем глубже и берём на себя ответственность за то, чтобы решением пользовались.

Полезно почитать

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота и что выбрать для своей задачи — в статье журнала ИИ-агент или чат-бот. Кейс, где нейросеть работает с рекламными кабинетами, — ИИ-ассистент для Яндекс Директа; агент, который доводит задачу до результата, — ИИ-агент для рабочих задач.

Расскажите, где рутины больше всего

Заявку читает руководитель проекта, а не колл-центр и не автоответчик.

Что будет после заявки

  1. Укажите удобный способ связи для обсуждения задачи.
  2. Созвонимся: задача, цифры, ограничения. Первый разговор бесплатный.
  3. Пришлём план: порядок работ, кто подключится и смета.

Заявка ни к чему не обязывает.
Если задача не наша, скажем прямо и подскажем, к кому идти.

Расскажите о задаче

Имени и телефона достаточно. Подробности можно добавить сразу или обсудить при звонке.

Добавить подробности