Сервер для ИИ и локальная нейросеть под ключ

Хостер сдаст вам сервер, а дальше — сами. Мы подбираем сервер под задачу (аренда сервера для ИИ или покупка), разворачиваем нейросеть на своём сервере и подключаем её к вашим системам. Документы и запросы не уходят наружу.

Российские дата-центры или ваша серверная
Модель под ваш объём запросов, проверенная на ваших примерах
Сопровождение и обновления

Обсудить проект Смотреть цены

Нужен ли вам сервер для ИИ

Служба безопасности запрещает отправлять документы во внешние нейросети

Модель работает внутри вашей сети или в выделенном сервере в российском дата-центре. Запросы и документы никуда не уходят.

Запросов много, и оплата облачной нейросети растёт каждый месяц

Сравниваем стоимость своего сервера и оплаты за запросы и говорим, что выгоднее при вашем объёме.

Нужна работа без интернета или в закрытом контуре

Разворачиваем модель в контуре без выхода наружу — вместе с обновлениями по вашему регламенту.

Зарубежные сервисы могут отключить или перестать принимать оплату

Открытая модель на своём сервере не зависит от чужих решений и иностранной карты.

Данных мало, требований к хранению нет

Тогда сервер не нужен: дешевле облачная модель по API. Честно скажем об этом и предложим внедрение ИИ без своего железа.

Какой сервер нужен под модель: GPU и память

Главный параметр — объём видеопамяти (VRAM): модель должна в неё поместиться вместе с запасом на одновременные запросы. Ориентиры для сжатых (квантованных до 4 бит) моделей — самый частый вариант для сервера для локальной LLM.

Размер модели	Видеопамять	Пример видеокарты	Для каких задач
7–9 млрд параметров	от 8–12 ГБ	RTX 4070, RTX 4080	классификация писем, извлечение полей, простые ответы
14 млрд	от 12–16 ГБ	RTX 4080, RTX 4090	черновики ответов, поиск по документам
27–32 млрд (Qwen, Gemma)	от 20–24 ГБ	RTX 4090, L4 ×2	база знаний, разбор договоров, агенты
70 млрд (Llama, Qwen)	от 40–48 ГБ	L40S, A100	сложные рассуждения, много пользователей
DeepSeek и другие крупнейшие	сотни ГБ	несколько A100 или H100	когда нужно качество крупнейших облачных моделей внутри контура

7–9 млрд параметров

Видеопамять: от 8–12 ГБ
Пример видеокарты: RTX 4070, RTX 4080
Для каких задач: классификация писем, извлечение полей, простые ответы

14 млрд

Видеопамять: от 12–16 ГБ
Пример видеокарты: RTX 4080, RTX 4090
Для каких задач: черновики ответов, поиск по документам

27–32 млрд (Qwen, Gemma)

Видеопамять: от 20–24 ГБ
Пример видеокарты: RTX 4090, L4 ×2
Для каких задач: база знаний, разбор договоров, агенты

70 млрд (Llama, Qwen)

Видеопамять: от 40–48 ГБ
Пример видеокарты: L40S, A100
Для каких задач: сложные рассуждения, много пользователей

DeepSeek и другие крупнейшие

Видеопамять: сотни ГБ
Пример видеокарты: несколько A100 или H100
Для каких задач: когда нужно качество крупнейших облачных моделей внутри контура

Цифры — ориентир для одного-двух одновременных пользователей. Для команды нужен запас памяти, а точную конфигурацию мы подбираем после пробы моделей на ваших примерах.

Цены аренды у хостеров часто меняются — актуальные предложения российских дата-центров собираем на старте проекта.

Аренда сервера для ИИ или покупка

Аренда — быстро и без вложений. Выделенный сервер с видеокартой в российском дата-центре можно взять помесячно, а для пробы моделей — почасово. Аренда сервера для LLM подходит, пока нагрузка неровная или вы проверяете идею.

Покупка — выгодна при постоянной нагрузке и долгом горизонте. Плюс — полный контроль над железом, минус — закупка занимает время, а обслуживание ложится на вас или на подрядчика.

Как посчитать порог. Разделите цену покупки сервера на месячную аренду аналогичного — получите число месяцев, за которое покупка «отбивается». Если сервер будет работать дольше этого срока с постоянной загрузкой, покупать выгоднее. Считаем это на реальных предложениях для вашей конфигурации. Самый частый сценарий для своей модели — база знаний с ИИ по документам компании: данные не покидают ваш сервер.

Локальные модели ИИ для бизнеса: что умеют

Локальные модели ИИ для бизнеса — Qwen, Llama, Gemma, DeepSeek и другие открытые модели — закрывают большинство типовых задач.

Поиск по документам

Основа корпоративной базы знаний: ответы по регламентам и договорам со ссылкой на источник.

Подробнее

Ответы клиентам

Черновики ответов по вашей базе — для чата на сайте, почты и мессенджеров.

Разбор писем и договоров

Извлечение реквизитов, сумм и сроков, классификация входящих, поиск рискованных пунктов.

Расшифровка звонков

Распознавание речи и анализ разговоров без отправки записей наружу.

Агенты

Локальная модель — «мозг» ИИ-агента, который работает в ваших системах.

Подробнее

Где уступает облачной

В сложных рассуждениях и длинных текстах модели, которые помещаются на один сервер, обычно слабее крупнейших облачных. Это проверяем на пробе.

Что мы делаем под ключ

Подбор конфигурации

Сравниваем несколько открытых моделей на ваших примерах и рассчитываем сервер под объём запросов.

Аренда на вашу компанию

Подбираем хостера в российском дата-центре и оформляем сервер на вашу компанию — доступы остаются у вас.

Установка vLLM или Ollama

Разворачиваем модель с сервером запросов, настраиваем очередь и ограничения нагрузки.

Доступ по API и интерфейс

Модель отвечает так же, как популярные облачные сервисы; плюс окно чата для сотрудников.

Подключение к системам

CRM, база знаний, обработка документов — модель начинает работать в процессах.

Мониторинг и обновления

Следим за нагрузкой и ошибками, обновляем модели по вашему регламенту.

Сколько стоит сервер для ИИ и развёртывание

Наша работа — по запросу. Цену называем после пробы моделей: многое зависит от сервера.

Расходы складываются из трёх частей:

аренда или покупка железа — у хостера, в месяц, по его тарифу. Сравнение «свой сервер или облачная модель» делаем в самом начале;
наша работа (разово) — проба моделей, расчёт конфигурации, установка, защита доступа, подключение к задачам, инструкция;
сопровождение (в месяц, по желанию) — обновление моделей, контроль нагрузки, подключение новых задач.

Что увеличивает стоимость: закрытый контур без интернета, несколько моделей под разные задачи, много одновременных пользователей, дообучение модели — только если проба показала, что без него нельзя.

Если строгих требований к данным нет, дешевле обойдётся облачная модель — тогда смотрите внедрение ИИ в бизнес. Сервер и его обслуживание вне задач ИИ — отдельная услуга: настройка серверов и DevOps.

Цены на ИИ-услуги

Цены «от» из нашего прайса. Развёртывание считаем после пробы моделей.

Услуга	Что входит	Стоимость	Заявка
Внедрение ИИ в бизнес Находим процесс, где нейросеть снимет рутину, запускаем пилот и встраиваем ИИ в ваши системы.	Разбор процессов Выбор задачи для пилота Подбор нейросети	от 140 000 ₽ за проект	Обсудить
ИИ-ассистент для бизнеса Помощник для сотрудников: пишет письма и отчёты, ищет по документам и CRM, ведёт протоколы встреч.	Выбор отдела и задач Подключение почты, CRM, 1С и документов Права доступа как у сотрудника	по запросу	Обсудить
Чат-бот с ИИ для сайта и мессенджеров ИИ-консультант отвечает по вашим материалам, собирает заявки в CRM и зовёт менеджера на сложных вопросах.	База ответов из ваших материалов Правила и тон общения Сайт, Telegram, WhatsApp, VK, MAX	по запросу	Обсудить
База знаний с ИИ (RAG) Поиск по документам компании: ответ своими словами и ссылка на источник.	Подключение источников документов Очистка и разбивка текстов Поиск по смыслу	по запросу	Обсудить
ИИ-агенты для бизнеса Агент сам проходит цепочку шагов: читает заявки, ищет данные, заполняет CRM, готовит ответ.	Описание сценария Подключение к CRM, почте, таблицам Ограничения и права агента	по запросу	Обсудить
Генерация контента нейросетями Поток текстов и картинок в вашем стиле: карточки товаров, статьи, посты — с проверкой редактором.	Инструкция по стилю и эталоны Тексты из характеристик, а не из воздуха Картинки в едином стиле	по запросу	Обсудить
Речевая аналитика и голосовые роботы Каждый звонок — в текст и оценку по вашему чек-листу; голосовой робот для типовых разговоров.	Подключение телефонии и CRM Расшифровка разговоров Чек-лист оценки звонка	по запросу	Обсудить
Нейросеть на своём сервере Подбираем сервер для ИИ, разворачиваем локальную модель и подключаем к вашим системам — данные не уходят наружу.	Проба моделей на ваших примерах Расчёт сервера: аренда или покупка Установка vLLM или Ollama	по запросу	Обсудить
Обучение команды работе с нейросетями Корпоративное обучение на задачах вашей команды: запросы, работа с документами, безопасность данных.	Интервью с руководителем Программа под отделы Практика на ваших документах	по запросу	Обсудить
Аудит процессов под ИИ и автоматизацию Находим ручную работу, считаем её стоимость и показываем, что отдать ИИ, автоматизации, а что не трогать.	Интервью с сотрудниками Карта процессов Потери в часах и рублях	по запросу	Обсудить
Умный поиск и рекомендации товаров Поиск по каталогу понимает опечатки и живые запросы, рекомендации подсказывают похожие и дополняющие товары.	Подготовка каталога Поиск по смыслу Разбор запроса на фильтры	по запросу	Обсудить

Сервер или аренда видеокарты оплачиваются отдельно по тарифу хостера. Сравнение «свой сервер или оплата за запросы» делаем до покупки железа.

Как проходит проект

01
Задача и объём запросов
Какие задачи, сколько пользователей, какие правила безопасности. На выходе — требования на одной странице.
02
Тест моделей на ваших примерах
Запускаем кандидатов на арендованном сервере и сравниваем ответы. На выходе — отчёт о пробе.
03
Сервер
По итогам пробы — конфигурация и расчёт: аренда или покупка. На выходе — решение и заказ железа.
04
Развёртывание и подключение
Ставим модель в вашем контуре, настраиваем доступы, журнал и подключаем задачи.
05
Замер скорости и качества
Проверяем время ответа под нагрузкой и качество на эталонных вопросах.
06
Сопровождение
Обновления моделей, мониторинг, новые задачи — по абонементу или передаём вашей команде с инструкцией.

Кто работает над проектом

Команду собираем под задачу: в проекте только те специалисты, которые нужны именно вам. Инструменты: vLLM, Ollama, Qwen, Llama, Gemma, DeepSeek, Docker, Linux.

Александр Свердлов — руководитель проекта

Основатель sverdlov.pro. Лично ведёт проект: разбирает задачу, собирает команду, согласует с вами решения и отвечает за результат.

Инженер инфраструктуры

Рассчитывает сервер, разворачивает модель, настраивает доступ и мониторинг.

Инженер по ИИ

Проводит пробу моделей на ваших примерах и подключает модель к задачам.

Специалист по безопасности

Подключается, когда нужен закрытый контур: доступы, журнал, согласование с вашей службой безопасности.

Вопросы про сервер для ИИ

Сколько стоит аренда сервера для ИИ?

Зависит от видеокарты: сервер под небольшую модель стоит в разы дешевле сервера под 70 млрд параметров. Цены российских хостеров меняются часто, поэтому актуальные предложения под вашу конфигурацию собираем на старте. Наша работа по развёртыванию — по запросу.

Нужен ли сервер для ИИ?

Нужен, если документы нельзя отдавать во внешние сервисы, запросов очень много или нужна работа в закрытом контуре. Если таких требований нет, дешевле подключить облачную модель по API — без своего железа.

Как арендовать сервер для ИИ?

Выбрать модель и объём видеопамяти, найти хостера с GPU-серверами в российском дата-центре и оформить аренду на компанию. Мы делаем это под ключ: подбираем конфигурацию по пробе моделей, оформляем сервер на вас и разворачиваем модель.

Сколько VRAM нужно для LLM?

Ориентир для моделей, сжатых до 4 бит. 7–9 млрд параметров — от 8–12 ГБ, 14 млрд — от 12–16 ГБ. 27–32 млрд — от 20–24 ГБ, 70 млрд — от 40–48 ГБ. Для нескольких одновременных пользователей нужен запас памяти.

Чем выделенный GPU-сервер лучше облачного?

Выделенный сервер целиком ваш: предсказуемая скорость, понятная цена в месяц и полный контроль над данными. Облачный GPU удобен почасово — для проб и неровной нагрузки.

Можно ли арендовать GPU на несколько часов?

Да, многие облачные провайдеры сдают GPU почасово. Мы так и проводим пробу моделей: запускаем кандидатов на несколько часов, сравниваем и только потом выбираем постоянный сервер.

Сколько стоит сервер для Telegram-бота и нужен ли для него GPU?

Для обычного бота на кнопках видеокарта не нужна — хватает недорогого виртуального сервера. GPU нужен, только если бот работает на локальной нейросети; если нейросеть облачная, боту тоже хватает обычного сервера.

Где будет находиться сервер и что с 152-ФЗ?

В российском дата-центре или в вашей серверной. Персональные данные при этом обрабатываются в России и не передаются во внешние нейросети, что упрощает соблюдение 152-ФЗ.

Насколько локальная модель хуже облачной?

В типовых задачах — поиск по документам, классификация, черновики — разница часто небольшая. В сложных рассуждениях модели, которые помещаются на один сервер, обычно уступают крупнейшим облачным. Это проверяем на ваших примерах до покупки железа.

Кто обновляет модель и следит за сервером?

По абонементу — мы: обновления моделей, контроль нагрузки и ошибок. Если у вас есть своя команда, передаём ей инструкцию по обслуживанию.

Связанные задачи

Нужен простой Telegram-бот без нейросети — для него достаточно недорогого сервера без видеокарты, а сам бот делаем в рамках разработки чат-ботов для Telegram. Все направления — на странице ИИ для бизнеса.

Подберём конфигурацию под вашу задачу

Заявку читает руководитель проекта, а не колл-центр и не автоответчик.

Что будет после заявки

Укажите удобный способ связи для обсуждения задачи.
Созвонимся: задача, цифры, ограничения. Первый разговор бесплатный.
Пришлём план: порядок работ, кто подключится и смета.

Заявка ни к чему не обязывает.
Если задача не наша, скажем прямо и подскажем, к кому идти.

Расскажите о задаче

Имени и телефона достаточно. Подробности можно добавить сразу или обсудить при звонке.

Имя

Телефон

Услуга

Добавить подробности

Согласен на обработку персональных данных на условиях согласия и политики обработки данных