Умный поиск по сайту и рекомендации товаров на ИИ
Умный поиск по сайту понимает опечатки, синонимы и запросы словами — «тёплая куртка до 5 000», «подарок папе на рыбалку». Рекомендации на карточке и в корзине подсказывают похожие и дополняющие товары.
- Встраиваем в вашу платформу
- Меряем эффект в заказах, а не в ощущениях
- Каталог приводим в порядок
Когда поиск теряет покупателей
«Ничего не найдено» на опечатке или неправильной раскладке
Поиск по смыслу исправляет опечатки и раскладку и находит товар с первого раза.
Поиск не понимает бытовые слова: «пуховик» вместо «куртка утеплённая»
Синонимы и разговорные слова связываются с названиями из каталога.
Блок «похожие товары» показывает случайные позиции
Рекомендации строятся по сути товара и по тому, что смотрят и покупают вместе.
Каталог грязный: пустые характеристики, дубли, разные названия одного и того же
Сначала чистим данные — поиск хорош настолько, насколько хорош каталог.
Как сделать поиск по сайту: три способа
Создать поиск по сайту можно по-разному — от бесплатного до своего. Что выбрать, зависит от размера каталога и того, сколько покупателей приходят через поиск.
Встроенный поиск CMS
идёт с платформой- Цена
- бесплатно
- Опечатки и синонимы
- обычно нет
- Запрос словами → фильтры
- нет
- Отчёт о пустых запросах
- редко
- Когда подходит
- небольшой каталог
Поиск Яндекса для сайта
внешний сервис- Цена
- по тарифу сервиса
- Опечатки и синонимы
- частично
- Запрос словами → фильтры
- нет
- Отчёт о пустых запросах
- да
- Когда подходит
- контентный сайт
Умный поиск на ИИ
под ваш каталог- Цена
- проект + сервер или запросы
- Опечатки и синонимы
- да
- Запрос словами → фильтры
- да
- Отчёт о пустых запросах
- да
- Когда подходит
- большой каталог, много поиска
Если товаров немного и покупатели находят их через меню, умный поиск может не окупиться — хватит настройки поиска по сайту средствами платформы. Он нужен, когда каталог большой, а в статистике много запросов без результата.
Что выбрать, если магазин ещё строится
В новом магазине поиск лучше закладывать сразу — вместе с разработкой интернет-магазина: структура каталога и характеристики проектируются под фильтры. Если каталог уже есть, но данные в нём разнородные, начинаем с очистки данных и сопоставления товаров, а пустые описания заполняет генерация контента нейросетями.
Что умеет умный поиск
Опечатки и раскладка
«Кросовки», «rhjccjdrb» — всё равно кроссовки.
Синонимы
«Пуховик», «зимняя куртка», «куртка утеплённая» — одна группа товаров.
Запрос словами → фильтры
«Красное платье до 5 000, размер 44» превращается в фильтры по цвету, цене и размеру.
Подсказки
Варианты запросов и товаров появляются, пока человек печатает.
Поиск по характеристикам
Артикулы, модели, совместимость — поиск находит товар по любой характеристике из каталога.
Аналитика пустых запросов
Что ищут и не находят — готовые идеи для ассортимента и SEO.
Рекомендательная система для интернет-магазина
Рекомендательная система показывает покупателю товары, которые ему скорее всего нужны. На карточке — похожие, в корзине — с этим покупают, на главной и в письмах — вы смотрели и личная подборка.
Где ставить блоки, решаем по данным: на карточке рекомендации помогают выбрать, в корзине — увеличить заказ, на пустой странице поиска — не потерять покупателя. Готовые решения рекомендательной системы есть у платформ и SaaS-сервисов; свою сборку делаем, когда нужны ваши правила — маржа, остатки, сезон.
- «Похожие» на карточке товара
- «С этим покупают» в корзине
- «Вы смотрели» и персональные подборки
Как работает рекомендательная система
- 01
Собираем данные
Просмотры, добавления в корзину и покупки, а для новых товаров — их описания и характеристики.
- 02
Ищем похожее
Похожие товары — по описанию и характеристикам; похожих покупателей — по истории покупок (это называют коллаборативной фильтрацией).
- 03
Показываем и проверяем
Показываем блок части покупателей и сравниваем с теми, кто его не видит, — тест A/B. Оставляем то, что даёт больше заказов.
Как меряем эффект
Цифры роста заранее не обещаем: они зависят от каталога, цен и трафика. Поэтому сравниваем «до» и «после» на ваших данных.
Сколько стоит
Стоимость — по запросу. Цену называем после разбора каталога и статистики поиска.
От чего зависит цена:
- платформа магазина и доступ к её API — 1С-Битрикс, WordPress, собственный движок;
- размер каталога и заполненность характеристик;
- что запускаем: поиск для интернет-магазина, рекомендации или всё вместе;
- несколько языков или регионов с разным ассортиментом.
Оплачивается отдельно: сервер поиска или запросы к нейросети — зависит от выбранной схемы.
Поиск и рекомендации дают больше, когда магазин находят в поисковиках, — смотрите SEO интернет-магазина. Остальные направления — в разделе ИИ-сервисы для бизнеса.
Цены на ИИ-услуги
Цены «от» из нашего прайса. Цена зависит от размера каталога и платформы магазина.
| Услуга | Что входит | Стоимость | Заявка |
|---|---|---|---|
| Внедрение ИИ в бизнес Находим процесс, где нейросеть снимет рутину, запускаем пилот и встраиваем ИИ в ваши системы. |
| от 140 000 ₽ за проект | Обсудить |
| ИИ-ассистент для бизнеса Помощник для сотрудников: пишет письма и отчёты, ищет по документам и CRM, ведёт протоколы встреч. |
| по запросу | Обсудить |
| Чат-бот с ИИ для сайта и мессенджеров ИИ-консультант отвечает по вашим материалам, собирает заявки в CRM и зовёт менеджера на сложных вопросах. |
| по запросу | Обсудить |
| База знаний с ИИ (RAG) Поиск по документам компании: ответ своими словами и ссылка на источник. |
| по запросу | Обсудить |
| ИИ-агенты для бизнеса Агент сам проходит цепочку шагов: читает заявки, ищет данные, заполняет CRM, готовит ответ. |
| по запросу | Обсудить |
| Генерация контента нейросетями Поток текстов и картинок в вашем стиле: карточки товаров, статьи, посты — с проверкой редактором. |
| по запросу | Обсудить |
| Речевая аналитика и голосовые роботы Каждый звонок — в текст и оценку по вашему чек-листу; голосовой робот для типовых разговоров. |
| по запросу | Обсудить |
| Нейросеть на своём сервере Подбираем сервер для ИИ, разворачиваем локальную модель и подключаем к вашим системам — данные не уходят наружу. |
| по запросу | Обсудить |
| Обучение команды работе с нейросетями Корпоративное обучение на задачах вашей команды: запросы, работа с документами, безопасность данных. |
| по запросу | Обсудить |
| Аудит процессов под ИИ и автоматизацию Находим ручную работу, считаем её стоимость и показываем, что отдать ИИ, автоматизации, а что не трогать. |
| по запросу | Обсудить |
| Умный поиск и рекомендации товаров Поиск по каталогу понимает опечатки и живые запросы, рекомендации подсказывают похожие и дополняющие товары. |
| по запросу | Обсудить |
Рекомендации можно запустить отдельно от поиска, если начинать хочется с меньшего.
Этапы и сроки
- 01
Разбор каталога и поиска
Смотрим статистику запросов и находим, где поиск подводит. На выходе — список проблем и смета.
- 02
Прототип
Собираем поиск на копии каталога и сравниваем выдачу со старой. На выходе — сравнение на ваших запросах.
- 03
Встраивание
Подключаем к сайту, настраиваем блоки рекомендаций. На выходе — новый поиск у покупателей.
- 04
Сравнение
Смотрим на запросы без результата и переходы из поиска до и после. На выходе — отчёт и план донастройки.
От чего зависит срок
Сроки называем после разбора каталога. Больше всего на них влияют размер каталога, заполненность характеристик и доступ к API платформы. Важны и объём работ — поиск, рекомендации или всё вместе, — и то, сколько данных о поведении покупателей уже накоплено.
Кто работает над проектом
Команду собираем под задачу: в проекте только те специалисты, которые нужны именно вам.
Александр Свердлов — руководитель проекта
Основатель sverdlov.pro. Лично ведёт проект: разбирает задачу, собирает команду, согласует с вами решения и отвечает за результат.
Инженер по поиску и ИИ
Настраивает поиск по смыслу, разбор запроса на фильтры и рекомендации.
Специалист по данным
Приводит в порядок каталог: названия, характеристики, дубли.
Разработчик
Встраивает поиск и блоки рекомендаций в вашу платформу.
Вопросы про умный поиск
Как сделать поиск по сайту?
Как работает рекомендательная система?
Какие есть примеры рекомендательных систем?
Какие бывают виды рекомендательных систем?
Подойдёт ли умный поиск для нашей платформы (Битрикс, Tilda, своя)?
Что такое фасетный поиск?
Сколько данных нужно для рекомендаций?
Как понять, что поиск стал лучше?
Подойдёт ли умный поиск небольшому магазину?
Вы гарантируете рост продаж?
Ещё для магазина
Генерация контента нейросетями
Поток текстов и картинок в вашем стиле: карточки товаров, статьи, посты — с проверкой редактором.
SEO-продвижение интернет-магазина
Каталог, фильтры, карточки и дубли. Массовые правки скриптами, а не вручную.
Разработка интернет-магазина
Магазин с каталогом, оплатой, доставкой и обменом с 1С — готов к рекламе и SEO с первого дня.
Наполнение интернет-магазина
Товары из прайсов и каталогов поставщиков: фото, характеристики, описания, карточки для WB и Ozon.
Разберём поиск в вашем магазине
Заявку читает руководитель проекта, а не колл-центр и не автоответчик.
Что будет после заявки
- Укажите удобный способ связи для обсуждения задачи.
- Созвонимся: задача, цифры, ограничения. Первый разговор бесплатный.
- Пришлём план: порядок работ, кто подключится и смета.
Заявка ни к чему не обязывает.
Если задача не наша, скажем прямо и подскажем, к кому идти.
Расскажите о задаче
Имени и телефона достаточно. Подробности можно добавить сразу или обсудить при звонке.