Power BI (сервис отчётов Microsoft) и DataLens (сервис Яндекса): что это, как открыть и что выбрать

Представьте конец квартала. Руководитель просит показать продажи по регионам и по менеджерам. Данные лежат в трёх местах: в таблице, в программе учёта и в рекламном кабинете. Вы собираете их вручную, и к вечеру цифры всё равно не сходятся.

Для таких задач придуманы BI-системы (сервисы, которые превращают данные в графики, таблицы и дашборды — экраны с главными цифрами). Особенно часто в поисковых запросах встречаются две: Power BI (сервис Microsoft для отчётов и дашбордов) и DataLens (сервис Яндекса для отчётов и дашбордов).

Это практический гайд по Power BI и DataLens. Здесь вы найдёте ответы на вопросы, которые люди задают чаще всего. Что такое Power BI и DataLens простыми словами и чем они отличаются. Как установить Power BI, как открыть DataLens и как подключить данные. Как создать отчёт, дашборд и таблицу. Как устроены модели данных и формулы. Сколько стоит каждый сервис, работает ли Power BI в России в 2026 году, какие есть аналоги и как выбрать BI-систему. Мы опираемся на официальную документацию Яндекса и Microsoft, а для сравнения — на справку Metabase (программа для вопросов к данным и дашбордов) и Grafana (программа для наблюдения за серверами). Все страницы прочитаны целиком, сверка сделана на 21 октября 2026 года. Чего документация не подтверждает, мы прямо отмечаем: например, цену лицензий Power BI и условия их продажи в России. Выдуманных кейсов и цифр здесь нет.

Системы бизнес-аналитики (BI) простыми словами: что это и зачем они нужны

BI-система — это сервис, который подключается к вашим данным и показывает их в виде графиков, таблиц и дашбордов. Расшифровка BI в прочитанных страницах не приведена, но по смыслу это бизнес-аналитика: Яндекс называет DataLens сервисом для бизнес-аналитики, а Microsoft называет Power BI платформой бизнес-аналитики и говорит, что она помогает превратить данные в выводы, на которые можно опираться.

У документации Яндекса есть и ещё одно важное уточнение. С помощью DataLens вы отслеживаете продуктовые и бизнес-метрики напрямую из источников, это значит, что решения можно принимать на свежих цифрах, а не на старых выгрузках.

Что делает BI-система: основные задачи

Если убрать названия, задач у BI-системы четыре. Подключиться к источникам данных. Подготовить и связать таблицы. Показать результат в виде визуализаций. Дать доступ коллегам.

Для кого BI-система: пользователи

Пользователи BI-системы делятся на две группы. Первая — те, кто собирает отчёты: в Power BI их называют создателями (designers). Вторая — те, кто смотрит готовое: потребители, или бизнес-пользователи. Они листают отчёты, меняют фильтры и углубляются в цифры. Создатель делает один раз, смотреть могут десятки людей.

В DataLens схема другая: место в сервисе нужно каждому, кто входит, даже если человек только смотрит дашборды. Подробнее — в разделе про стоимость.

Преимущества BI-системы

Четыре преимущества следуют из описаний в документации. Дашборд собирает главное на одном экране. Графики на нём связаны между собой: выбрали значение в одном — остальные пересчитались. Плитки и графики обновляются вместе с данными. А в DataLens запросы выполняются на стороне источника, так что вы не копируете данные в отдельное хранилище. Остальное — работа над качеством данных. Если в источнике дубли и пустые поля, график их тоже покажет. Для чистки данных перед отчётами у нас есть услуга очистка и сведение данных.

Использование данных в BI-системах: что нужно знать

Две вещи. Первая: BI-система только показывает данные, а не меняет их. В DataLens датасет — описание набора данных — работает с источником напрямую, а менять сам источник через сервис нельзя. Вторая: результат зависит от модели, то есть от того, как таблицы связаны между собой. Об этом — в разделах про модели Power BI и датасеты DataLens.

Какие бывают BI-системы: инструменты, виды и примеры

Современные BI-системы можно перечислять долго, но в прочитанной нами документации разобраны четыре: Power BI, DataLens, Metabase и Grafana. Ниже — примеры из них. Это не рейтинг, а общая картина: чем они заняты и как показывают данные.

Типы BI-систем: где они живут

Виды BI-систем различаются прежде всего тем, где они работают. Первый тип — программа на компьютере плюс облачный сервис: так устроен Power BI. Приложение Power BI Desktop (программа для компьютера) собирает отчёты, а облачный сервис Microsoft публикует их и открывает доступ коллегам. Для тех, кто хранит отчёты внутри компании, есть отдельный продукт — Power BI Report Server (сервер отчётов для своей инфраструктуры).

Второй тип — сервис, который ведёт компания-разработчик и за который платят по рабочим местам: так устроен основной DataLens. Для самостоятельной установки у него есть варианты Open Source (с открытым исходным кодом) и On-premises (на ваших серверах).

Третий тип — программы, которые разворачивают самостоятельно. У Grafana на странице документации указаны три формы: облако, корпоративная версия и открытая версия.

Для каких задач нужны разные BI-инструменты

Инструменты BI для визуализации и анализа данных делят и по задачам. Power BI и DataLens рассчитаны на бизнес-отчёты: продажи, реклама, финансы. Metabase строит дашборды из вопросов к данным. Grafana чаще используют там, где нужно следить за состоянием систем: слово «дашборд» в этой области встречается постоянно.

Какую BI-систему выбрать, зависит от ваших данных и людей. Вернёмся к этому в разделе про выбор.

Power BI: что это за программа простыми словами

Power BI — аналитическая платформа Microsoft. Она подключается к данным, помогает их подготовить, собирает отчёты и дашборды и раздаёт их коллегам. Так описывает продукт сама Microsoft. Простыми словами: это конструктор отчётов, в котором вы перетаскиваете поля на холст, а программа рисует графики.

Power BI: описание и из чего он состоит

У Power BI два главных компонента. Первый — Power BI Desktop (программа для компьютера с Windows): в ней строят модели данных и собирают отчёты. Второй — Power BI service (облачный сервис Microsoft): в нём публикуют отчёты, делятся ими и работают вместе. Есть ещё мобильное приложение, чтобы смотреть отчёты на телефоне. Документация разводит роли просто: приложение Desktop (так коротко называют Power BI Desktop) лучше всего подходит для моделей и отчётов, а сервис — для обмена и совместной работы.

Структура Power BI: схема от данных до дашборда

Чтобы разобраться в структуре Power BI, представьте слои. Внизу — источники данных. Выше — подготовка данных в Power Query (редактор, где данные чистят и преобразуют). Дальше — модель: таблицы, связи и формулы на языке DAX (язык формул Power BI). На модели строят отчёты, а из отчётов в сервисе закрепляют плитки на дашборде. Всё это хранится в рабочих областях — общих папках для команды, где отчёты и дашборды лежат и раздаются.

Важно не путать два слова. В Power BI отчёт — это одна или несколько страниц с визуализациями на одной модели. Дашборд — один экран, собранный из плиток, которые закреплены из разных отчётов.

Что делает Power BI и для чего он нужен

Для чего нужен Power BI, документация формулирует через семь шагов: подключить и подготовить данные, смоделировать, построить отчёты и дашборды, исследовать, поделиться, управлять доступом. Вот что он умеет по описанию Microsoft:

• Подключается к источникам: больше ста, включая базы данных, облачные сервисы, файлы и веб.
• Готовит данные в Power Query: чистка и преобразование.
• Строит модели с формулами DAX, вычисляемыми столбцами и связями.
• Предлагает больше тридцати встроенных и пользовательских визуалов.
• В сервисе обновляет отчёты по расписанию, рассылает подписки на почту, шлёт оповещения, принимает вопросы обычным языком, встраивает отчёты на страницы и выгружает данные.
• Защищает данные: безопасность на уровне строк (каждый видит только свои строки данных), метки чувствительности (пометки, показывающие, насколько данные закрытые), журналы действий.

Связь Power BI с общей платформой Microsoft

Power BI входит в Microsoft Fabric (общую аналитическую платформу Microsoft). Документация успокаивает действующих пользователей: переносить содержимое не нужно, рабочие области остаются прежними, вход идёт с тем же аккаунтом. Часть возможностей — отчёты, дашборды и сам сервис — есть только в Power BI.

Почему Power BI выбирают

Можно опереться на то, что Microsoft ставит в центр описания: связь с больше чем сотней источников, обновление по расписанию и подписки, вопросы к данным обычным языком, защита на уровне строк и журналы действий. Это сильные стороны по версии разработчика, а не независимая оценка. Для вашей компании главное — доступность и цена, о которых ниже.

Power BI в России в 2026 году: работает ли и можно ли купить лицензию

Это вопрос, ради которого многие открывают статью. Честный ответ: часть известна из документации, а часть подтвердить нельзя. Ниже мы разделили одно от другого.

Что известно

Программу Power BI Desktop документация описывает как бесплатную для скачивания. Строить в ней отчёты на своём компьютере можно. Но делиться отчётами и публиковать их в общие рабочие области получится только с платными лицензиями Pro (профессиональная) или Premium Per User (PPU — вариант на одного пользователя). А в марте 2022 года Microsoft сообщила, что приостанавливает все новые продажи своих продуктов и услуг в России. Последнее обновление этого сообщения продолжает приостановку.

Что мы подтвердить не можем

Мы не знаем, можно ли сегодня оформить лицензию Pro для российской компании. Страница цен Microsoft при нашей проверке 21 октября 2026 года не открылась, а документация условий продажи по странам не приводит. Поэтому цен и сроков мы не называем. Чтобы выяснить, можно ли сейчас купить лицензию Power BI в России, спросите официального продавца Microsoft и проверьте условия на момент покупки.

Как установить Power BI на компьютер: требования и порядок

Чтобы установить Power BI, нужен компьютер с Windows. Документация описывает Desktop как приложение для Windows; про другие системы в прочитанных страницах сведений нет. Если установить программу нельзя, начать можно и без неё: Microsoft предлагает работать в сервисе прямо в браузере, он открывается по адресу app.powerbi.com.

Два способа установки

Первый — Microsoft Store (магазин приложений Windows). Плюсы названы в документации: обновления приходят сами, скачивается только изменившееся, права администратора не нужны, а установка удобна для рассылки на много компьютеров. Второй — установочный файл с сайта Microsoft: в нём собраны все поддерживаемые языки, но для установки нужны права администратора. Документация советует 64-разрядную версию, 32-разрядная больше не поддерживается.

Power BI: требования к компьютеру

Microsoft обновляет Desktop ежемесячно и поддерживает только последнюю версию. Если обратиться в поддержку со старой, вас попросят обновиться. Файлы из новой версии не открываются в старой, поэтому в команде лучше установить одну и ту же.

Как открыть Power BI и как включить Power BI

Включать ничего не нужно: после установки Power BI запускается как обычная программа. Версию проверяют в разделе справки «О программе». Для работы в сервисе достаточно браузера: Microsoft предлагает начать либо с Desktop, либо с сервиса в браузере. Для версии Report Server нужна отдельная установка Desktop, которую можно ставить рядом со стандартной.

Как выглядит Power BI

В Desktop три вида: отчёт, данные и модель; переключаются значками слева. При первом открытии вы видите пустой холст и подсказки, как добавить данные. На новой странице отчёта по бокам открываются три панели: фильтры, визуализации и данные. Так в Power BI выглядит рабочее место создателя отчётов.

Как подключить Power BI к данным и к сервису

Слово «подключить» в запросах про Power BI значит две разные вещи. Первая: как подключить данные. Вторая: как подключиться к самому сервису. Разберём обе.

Как подключить данные в Power BI Desktop

Приложение использует Power Query для подключения. Порядок такой: нажмите «Получить данные» (Get data), выберите источник, укажите адрес или параметры подключения, при необходимости введите логин и пароль. Затем откроется навигатор со списком таблиц. Отметьте нужные и выберите: «Загрузить» (Load) или «Преобразовать данные» (Transform Data). Второй вариант откроет редактор, где данные можно почистить до загрузки.

Группы источников в окне такие: файлы, базы данных, службы Microsoft, облачные и онлайн-сервисы и другие. Если нужного источника в окне нет, в документации есть отдельный полный список коннекторов (готовых подключений к источникам).

Файл-заготовка: как облегчить подключение новичкам

PBIDS (файл с описанием источника) — маленький файл. Опытный коллега создаёт его из готового отчёта, и новичок открывает файл, чтобы сразу выбрать таблицы. В файле нет паролей, нет данных об авторизации и схемы таблиц, и в нём может быть только один источник. Создать файл можно в настройках источников данных: выбрать источник и нажать «Экспорт PBIDS».

Как подключиться к сервису Power BI

В сервисе можно начать и без Desktop. Бесплатная лицензия позволяет создавать отчёты в личной рабочей области (My workspace), но чтобы делиться ими с коллегами и публиковать в общие области, нужна лицензия Pro или PPU. В учебном сценарии Microsoft пробный период оформляют из меню учётной записи. Подробно про лицензии — в разделе про цену.

Руководство Power BI: с чего начать

Учебный сценарий Microsoft строится на файле Excel с образцом финансовых данных. Вы загружаете его в сервис как семантическую модель, получаете пустой отчёт и дальше собираете визуализации. Такой же путь подойдёт вашему файлу: выгрузка продаж, заказы, расходы на рекламу.

Как создать отчёт в Power BI: шаг за шагом

Создание отчёта в Power BI проще, чем кажется. Идея одна: данные есть, вы выбираете поля, программа рисует визуализацию. Дальше вы меняете тип графика, оформляете и добавляете страницы.

Создание отчёта в Desktop

Когда данные загружены, откройте вид «Отчёт». Холст пуст. Перетащите поля из списка в холст, и появится визуализация. Чтобы сменить тип графика, выберите визуал и выберите другой тип на панели визуализаций. Одна страница — это один лист отчёта. Новые страницы добавляются кнопкой «плюс» рядом со вкладками.

Как сделать отчёт в Power BI, чтобы его читали

Главный совет документации — не перегружать страницу. Слишком много визуализаций делает её пёстрой, и нужное трудно найти. Меняйте типы графиков и пробуйте разное: цель в том, чтобы данные читались ясно. Единый вид отчёта помогают задать темы: они меняют цвета, шрифты и фоны всех визуализаций сразу.

Копирование и служебные страницы

Визуал копируется из одного отчёта в другой сочетанием клавиш копирования и вставки. Настройки, заданные вручную, переносятся, а оформление по теме подстроится под новый отчёт. Если полей в новой модели нет, на визуале появится ошибка. Служебные страницы можно скрыть: читатель в режиме просмотра их не увидит, а вы в Desktop увидите. Но скрытая страница — не защита: до её содержимого можно добраться через детализацию.

Отчёт в сервисе и быстрый отчёт

В сервисе у отчёта два режима: редактирование и чтение. Создатель работает в редактировании, а коллеги чаще видят только чтение. Если Desktop не нужен, можно собрать быстрый отчёт: вставить таблицу прямо в сервис, и Power BI создаст модель и первые визуализации.

Публикация

Готовый файл Desktop сохраняют на компьютере или в облаке и затем публикуют в сервис. Закрепить визуалы на дашборд прямо из Desktop нельзя: это делается уже в сервисе.

Как сделать дашборд в Power BI: порядок и примеры

Как создать дашборд в Power BI, важно понять сразу: он собирается только в сервисе. В Desktop дашбордов нет, на телефоне их тоже не создают, но смотреть и делиться можно. Сам дашборд — одна страница-холст, которая рассказывает историю через визуализации. Так как страница одна, в нём остаются только главные цифры; детали читатель открывает в отчёте.

Как делать дашборды в Power BI: пять шагов

Составные части дашборда называются плитками. Вы закрепляете плитку из отчёта, и она сохраняет связь с ним: щелчок по плитке возвращает в отчёт. Данные в плитках обновляются вместе с данными в источнике.

Порядок по учебному сценарию Microsoft: загрузить Excel-файл с образцом финансовых данных, создать отчёт, закрепить визуал на новый дашборд, добавить ещё плитки и расположить их. Отчёт можно создать и с помощью Copilot (ИИ-помощник Microsoft): достаточно написать запрос вроде «создай отчёт по валовым продажам». Созданную Copilot страницу обязательно проверяют: он основан на нейросети, и точность результата надо подтверждать.

Вопросы к данным обычным языком

В сервисе есть окно вопросов (Q&A — вопросы к данным обычным языком). Вы пишете запрос, например «общая прибыль по странам как карта», и получаете визуализацию. Её закрепляют на дашборд. Ответ на простой вопрос приходит карточкой с одним числом. Важное уточнение: Microsoft планирует закрыть визуал Q&A в декабре 2026 года, а замену описывает в отдельной документации.

Примеры дашбордов и отчётов Power BI

Готовые образцы для обучения предлагает сама Microsoft. Мы их не придумывали и не оцениваем, а перечисляем, что в них показано.

Лицензия для дашбордов

Правило простое. В личной рабочей области My workspace строить дашборды можно без платной лицензии. В общих рабочих областях нужна лицензия Pro или PPU. Если вам нужно лишь смотреть чужой дашборд, права определяет рабочая область и лицензия, которая в ней действует.

Таблицы в Power BI: как создать, добавить и оформить

Слово «таблица» в Power BI означает две разные вещи. Первая — таблица данных в модели: так называют источник, например список заказов. Вторая — визуализация «Таблица» на странице отчёта. Если вам нужно добавить данные в модель, речь о первой таблице; если построить таблицу на странице отчёта, то о второй. Разберём обе.

Как добавить таблицу данных в модель

Таблицы появляются при подключении данных: Excel-лист, база данных или вставленные вручную строки. В сервисе для быстрого отчёта таблицу можно ввести прямо в окне ввода данных; оно же позволяет добавлять и убирать столбцы и сделать первую строку заголовками. Типы данных программа определяет сама, но их можно поменять вручную. В одном быстром отчёте допустимо не больше восьми таблиц.

Power BI: создание таблицы в отчёте

В учебном примере на образце розничных данных всё делается в три действия. Отметьте поле «Категория» в панели данных: Power BI сам создаст таблицу со списком категорий. Затем добавьте нужные показатели, например среднюю цену и продажи этого года. Потом перетащите поля в нужном порядке в разделе столбцов. Если сначала отметить дату, получится таблица вместо столбцовой диаграммы; ничего страшного, тип можно сменить.

Когда нужна таблица

Таблица хороша, когда нужны точные значения, а не форма графика. Например, сравнить много показателей по одной категории: средние цены, продажи прошлого года и план. В документации Microsoft таблицы названы удачным выбором для представления чисел по категориям и для сверки деталей.

Матрица: таблица с раскрытием

Матрица умеет ступенчатую вёрстку и раскрывает данные по иерархии: нажали на год — увидели кварталы. Она сама агрегирует данные, а таблица остаётся плоской.

Модели данных в Power BI: связи между таблицами

Моделирование в Power BI начинается с вопроса: как таблицы связаны друг с другом? Если у вас таблица часов по проектам и отдельная таблица приоритетов проектов, нужно связать их по названию проекта. Без связи программа не поймёт, как разрезать часы по приоритетам.

Для чего нужна связь

Документация Microsoft показывает это на простом примере. Две таблицы: в одной отметки о часах по проектам, в другой список проектов с приоритетом. Пока связи нет, в отчёте по приоритетам стоит одна и та же цифра — 256 часов. Это общий итог, повторённый на каждой строке. После создания связи часы разбиваются верно.

Как создаётся модель

Если загрузить несколько таблиц сразу, Power BI Desktop сам попытается найти связи по названиям столбцов. Когда он не уверен, связь не создаётся, и её нужно задать вручную. В окне управления связями выбирают две таблицы и по одному столбцу в каждой. Главное условие: хотя бы в одной таблице значения ключа должны быть уникальными.

Типы связей

Направление фильтра и активная связь

По умолчанию фильтр идёт в одну сторону — туда, где считается сумма. Для схемы «звезда» (одна центральная таблица и вокруг неё справочники) удобно направление «в обе стороны». Между двумя таблицами может быть только одна активная связь, остальные делают неактивными: так у программы есть связь по умолчанию.

Семантическая модель

Готовая модель вместе с формулами называется семантической моделью (раньше датасетом). На ней строят отчёты, и её можно делить между несколькими отчётами. Не нужно знать DAX, чтобы начать: отчёты с полезными выводами можно собрать и без формул.

Функции Power BI: формулы и расчёты простыми словами

Язык формул DAX — набор функций, операторов и констант, из которых собирают формулы. Формулы нужны, когда готовых полей не хватает: например, посчитать рост к прошлому кварталу. Документация Microsoft говорит, что DAX помогает создавать новую информацию из данных, которые уже есть в модели.

Из чего состоит формула

Пример формулы из документации: мера (расчёт для отчёта) с названием Total Sales (общая сумма продаж) считает сумму по столбцу SalesAmount (сумма продаж) в таблице Sales (продажи). В записи это Total Sales = SUM(Sales[SalesAmount]). Разберём по частям.

Формулы Power BI читаются как обычная фраза. Например: «для меры под названием общая сумма продаж посчитай сумму значений в столбце суммы продаж таблицы продаж». Если разбить формулу на слова, она становится понятной.

Функции в DAX: отличия от Excel

Функции Power BI знакомы тем, кто работает с формулами Excel, но есть особенности. Функция DAX всегда берёт столбец или таблицу целиком, а не ячейку или диапазон. Чтобы взять лишь часть значений, добавляют фильтры. Многие функции возвращают таблицу, а не число: она не показывается, но служит входом для других функций. Есть функции для работы с периодами, которые сравнивают, например, суммы по параллельным периодам.

Группы функций DAX: дата и время, периоды, информационные, логические, математические, статистические, текстовые, родительско-дочерние и прочие. Одна формула может вкладывать до 64 функций, но на практике глубокая вложенность трудно читается.

Контекст: главное понятие DAX

Контекст — это то, какие значения попадают в расчёт. В DAX два вида контекста. Контекст строки — текущая строка таблицы. Контекст фильтра — один или несколько фильтров, которые определяют результат. Простой пример: вы добавили в отчёт сумму продаж, год и регион. Тем самым вы задали фильтр: год и регион.

Учебная формула с фильтром по периоду записывается так: CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), PREVIOUSQUARTER(Calendar[DateKey])).

Функции Power BI: с чего начать

Начните с простых мер: сумма, среднее, число уникальных значений. Затем освойте функцию CALCULATE (она пересчитывает значение с новыми фильтрами): Microsoft называет её одной из самых мощных в DAX. После загрузки данных DAX не различает регистр букв, а Power Query — различает.

DataLens: что это такое простыми словами

DataLens — сервис бизнес-аналитики от Яндекса. Он подключается к разным источникам, строит визуализации, собирает дашборды, отчёты и презентации и помогает делиться результатом. Документация формулирует задачу так: следить за продуктовыми и деловыми показателями прямо из источников.

Чем DataLens отличается от Power BI

Главное различие в устройстве. Power BI — это приложение для Windows и облачный сервис. DataLens работает как сервис: оплата идёт по рабочим местам, а для самостоятельной установки есть отдельные варианты. О них — в выноске ниже.

Из чего состоит DataLens

DataLens: возможности — три инструмента для чартов

В DataLens есть три способа построить чарт. Визард (Wizard) — привычный пользователям Tableau (ещё одна BI-система) и Power BI способ: вы переносите поля в нужные секции. QL-чарт (чарт по вашему запросу к источнику) создаётся прямым запросом. Editor (редактор с кодом) позволяет рисовать виджеты на JavaScript (язык программ в браузере).

Нейроаналитик: ИИ-помощник DataLens

В DataLens встроены ИИ-помощники. Они анализируют проекты, предлагают улучшения, помогают составлять формулы и писать код для Editor, а на дашборде работают в агентском режиме: могут найти похожий график и собрать новый по датасету. Нейроаналитик есть и в отчётах и рассылках. Данные и запросы к нему не используются для дообучения. Использование можно запретить: на уровне всего экземпляра сервиса (сервиса вашей организации), отдельных дашбордов и отчётов.

Галерея: примеры дашбордов DataLens

Для вдохновения и обучения есть галерея: каталог готовых дашбордов, которые готовят не только авторы сервиса, но и пользователи. Работы разбиты на категории по отраслям (здравоохранение, образование, развлечения), по областям применения и функциональным особенностям. Многие дашборды можно развернуть у себя копией воркбука или скачать как текстовый файл формата JSON (формат обмена данными).

Как открыть DataLens и начать работать: основы

Как пользоваться DataLens, проще всего показать на коротком маршруте. Все шаги — из быстрого старта в документации.

Основы работы с DataLens

Работа начинается с воркбука — контейнера для ваших объектов. В нём вы создаёте подключение, затем датасет, затем чарты и дашборд. В быстром старте документации воркбук называется Quick start (быстрый старт). Для первых шагов Яндекс предлагает учебное подключение к тестовой базе с примером данных; рабочие данные вы подключите позже. Адрес сервиса удобнее найти в поиске по названию: в документации встречаются адреса (datalens.yandex — у опубликованных дашбордов) и datalens.ru у галереи.

Как работать с DataLens в команде

Чтобы коллега мог войти, добавьте его в настройках сервиса: введите почту и отправьте приглашение. Приглашение можно отправить на любой адрес, а принявший выберет подходящий аккаунт на Яндексе. Каждому, кто входит, нужно рабочее место (об этом — в разделе про стоимость). После этого в воркбуке настраивают права: выбирают пользователя или группу и право доступа.

Настройка DataLens: что есть в настройках сервиса

В настройках сервиса несколько вкладок, и они нужны администратору.

Как открыть DataLens для всех

Опубликованные чарты и дашборды открываются по ссылке без входа. Такие дашборды можно также встроить на сайт или в приложение. Но публичная ссылка отдаёт данные всем, поэтому подробные правила — в разделе про безопасность.

Как создать дашборд в DataLens: пошагово

Создание дашборда в Яндекс DataLens сводится к цепочке: подключение, датасет, чарты, сам дашборд. Ниже — маршрут быстрого старта.

Что такое дашборд (dashboard) в DataLens

Дашборд в DataLens — одна или несколько страниц с виджетами (чарты, селекторы, надписи). Новые страницы создают элементом «вкладка». Селектор — это фильтр на дашборде, например календарь, который меняет период сразу во всех связанных графиках. В документации сказано, что дашборд подстраивается под экран телефона автоматически.

В быстром старте у полей две роли. Измерение — то, по чему делят данные: подкатегория товара, дата. Показатель — то, что считают: сумма продаж, число заказов.

Создание дашборда в Яндексе: восемь шагов по быстрому старту

Создать дашборд в Яндексе можно за восемь шагов.

1. Создайте подключение к источнику данных.
2. Создайте датасет на основе подключения: перетащите нужную таблицу в рабочую область.
3. Настройте поля: сумма для продаж, число уникальных значений для заказов, тип «геоточка» для координат.
4. Создайте чарт: столбчатая диаграмма по подкатегориям.
5. Скопируйте его и сделайте диаграмму с областями по неделям.
6. Скопируйте ещё раз и сделайте карту точек продаж.
7. Создайте дашборд и перетащите на него три чарта.
8. Включите фильтрацию чартом и добавьте селектор по датам.

Яндекс Таблицы и другие файлы как источник

Дашборд по Яндекс Таблицам или другим файлам строится так же, но подключение другое. В списке подключений документации DataLens есть файлы, Яндекс Документы и Google Sheets (таблицы Google). Есть и другие: базы данных, Яндекс Метрика, AppMetrica (статистика мобильных приложений), партнёрские коннекторы. Подходит ли именно ваша таблица Яндекса, проверьте в справке: отдельного пункта с таким названием мы не нашли. При загрузке CSV (простая таблица в текстовом файле) DataLens сам определяет тип полей, а при неудаче задаёт тип «Строка». Тип можно поправить в датасете.

Примеры дашбордов в Яндекс DataLens

Примеры дашбордов в DataLens можно посмотреть в галерее и в быстром старте. В быстром старте результат — три чарта на одном дашборде: продажи по подкатегориям, продажи по неделям и карта продаж, плюс селектор по датам. Клик по точке карты фильтрует остальные чарты, а дата в селекторе сужает период для всех чартов того же датасета. Для вашей отрасли ищите примеры в галерее по категориям; некоторые работы можно развернуть у себя.

Если нужно, чтобы дашборд работал на ваших данных, мы можем собрать дашборды в Power BI и DataLens под ключ.

Данные, таблицы и формулы DataLens: как устроен расчёт

В этом разделе — всё, что стоит между источником и красивым дашбордом: подключения и датасеты, таблицы и формулы. Читайте подряд или переходите к нужному подзаголовку.

Подключения и датасеты DataLens: типы данных и ограничения

Данные в DataLens проходят три слоя: подключение, датасет, чарт. Подключение — один источник данных. Датасет — таблицы и поля. В нём вы задаёте связи, типы и формулы.

Как датасет получает данные

В датасет можно добавить таблицы, которые доступны в источнике, либо написать собственный SQL-запрос (запрос на языке баз данных). Запрос доступен только для баз данных. Таблицы связываются автоматически по первому совпадению имени и типа полей; связь можно поправить. Датасет всегда обращается к источнику напрямую, а менять данные в источнике через DataLens нельзя.

DataLens: типы данных

DataLens переводит типы полей источника в собственные. Тип можно изменить в датасете и в визарде.

Ограничения, которые лучше знать заранее

Как объединять данные из разных источников

В одном датасете нельзя соединить данные разных источников. Выходов три. Объединить данные на уровне чарта: мультидатасетный чарт берёт данные из нескольких датасетов, и запросы для каждого идут отдельно. Использовать QL-чарт с запросом. Связать селекторы вручную с помощью алиасов (так в документации называется ручная связь полей) — такой путь нужен, когда чарты построены на разных датасетах. Для объединения данных из таблиц и рекламы нередко нужны интеграции через API (способ, которым программы обмениваются данными): подключение систем по API.

Таблицы в DataLens: обычная и сводная

В DataLens таблицы бывают двух видов, и они отвечают на разные вопросы.

Как создать таблицу в DataLens

Выберите тип чарта «Таблица», перетащите измерения и показатели из датасета в секцию «Столбцы», и поля превратятся в столбцы. Порядок столбцов меняется перетаскиванием. Если перетащить измерение типа «дерево строк», в таблице покажется иерархия.

Как создать сводную таблицу

Для сводной таблицы нужны три секции: измерения в «Столбцы», измерения в «Строки», показатели в «Показатели». Окрасить ячейки можно показателем в секции «Цвета». В сводной таблице можно закрепить только столбцы из измерений строк.

Советы по оформлению таблиц

Таблицы лучше ставить ближе к низу дашборда: график читается быстрее, а чтобы погрузиться в числа, нужно больше времени. Кроме того, таблица не заменяет остальные виды визуализации.

Функции и формулы DataLens: как считать показатели

Формулы в DataLens записываются в вычисляемых полях. Поле считается по формуле и создаёт новое измерение или показатель, а источник не меняется. Вычисляемое поле из датасета видно во всех чартах над ним, поле из визарда — только в сохранённом чарте.

Правила записи формул

Какие функции есть

Набор функций зависит от источника данных; полный список виден в справочнике внутри редактора формул. Вот несколько примеров из справки.

Агрегации и уровень детализации

Агрегатная функция собирает группу значений в одно. Если добавить агрегацию к измерению, поле станет показателем. Для сложных расчётов есть управление уровнем детализации (LOD): оно позволяет делать вложенные агрегации и считать по группам, отличным от группировки чарта.

Доля дня в общей сумме записывается так: SUM([Sales]) / SUM([Sales] FIXED).

Нейроаналитик для формул

Если синтаксис не даётся, помощник составляет формулы и отвечает на вопросы по ним. Результат проверяйте сами.

Сколько стоит DataLens и Power BI: тарифы и лицензии

Сначала DataLens, потом Power BI: у них разные модели оплаты. Цифры — только из документации.

DataLens: стоимость, рабочие места и пробный период

DataLens бесплатен для индивидуального использования, а для командной работы платят за рабочие места. Это ответ на вопросы «DataLens: сколько стоит» и о стоимости сервиса (Yandex DataLens). Теперь подробности.

Как устроена тарификация

Каждый, кто заходит в сервис, должен иметь рабочее место, даже если только смотрит дашборды. Места выдаются автоматически при первом входе. Стоимость растёт вместе с числом мест: общая сумма равна количеству мест, умноженному на цену одного. Одно рабочее место в экземпляре бесплатно, со второго начинается оплата. Места считаются за календарный месяц вне зависимости от активности пользователя. Сокращение запланировать можно в любой день, но оно вступит в силу с первого дня следующего месяца. Суммы в рублях и тенге приведены с НДС.

Цена за место: что известно

В примере расчёта из документации цена места взята равной 990 ₽ в месяц. Рабочая цена на сегодня указана в настройках сервиса и в прайс-листе. Мы не называем её как фиксированную: она меняется. Для расчёта достаточно формулы из документации: число мест умножить на цену места. В примере для мая купленные в разные дни места складываются, например (10 + 5 + 3) мест, и умножаются на цену.

Пробный период

Новому клиенту положен пробный период: 15 дней бесплатной командной работы. Если привязать платёжный аккаунт до его окончания, период продлевается ещё на 15 дней, всего до 30. Если аккаунт не привязать, активным остаётся одно место, остальные станут неактивными. Для создания платёжного аккаунта нужна учётная запись Яндекс ID или Яндекс 360. Плательщик — физическое или юридическое лицо; у юридического можно платить картой или банковским переводом.

Что изменилось с 1 декабря 2025 года

До 1 декабря 2025 года платили только за активных пользователей, а по двум тарифам, Community (для небольших команд) и Business (для корпоративных внедрений), были разные наборы функций. Теперь действует единый тариф, в который включены все возможности сервиса, и платят за рабочие места. Нейроаналитик, отчёты, кастомизации в Editor, фоновый экспорт данных и стилизация интерфейса стали доступны всем. Пользователям прежнего тарифа Community при досрочном переходе обещали скидку 50% до конца 2026 года.

Лимит запросов из закрытых встроек

Если вы встраиваете чарты и дашборды на сайт без публичного доступа, действует лимит: 2000 запросов в месяц на каждое рабочее место. Лимит общий для всего экземпляра. Считаются только успешные запросы за данными для отрисовки; несколько запросов для одного чарта идут за один. Например, встроенный дашборд с десятью чартами и пятью селекторами при обновлении страницы даёт десять запросов. Опция автопокупки по умолчанию включена и докупает места, когда до лимита остаётся 500 запросов. Без неё запросы могут блокироваться.

Power BI: цена и лицензии

Стоимость Power BI складывается из двух частей: программы и лицензий. Это ответ на запрос «Power BI: цена» и «Power BI: стоимость».

Что бесплатно

Программа Power BI Desktop скачивается бесплатно. Бесплатная лицензия (Fabric free) в сервисе позволяет подключаться к данным и создавать отчёты и дашборды для себя. Делиться ими с другими она не позволяет.

Какие бывают лицензии

Лицензий на пользователя три: бесплатная (Fabric free), Power BI Pro и Power BI Premium Per User (PPU). Есть ещё лицензия на ёмкость (набор ресурсов, на котором лежат рабочие области организации). Ёмкость бывает двух семейств: Premium (линейка Power BI) и Fabric (платформа Microsoft).

Что подтвердить нельзя

В прочитанной документации нет цен на лицензии: страница цен Microsoft при нашей проверке не открылась. Поэтому конкретных сумм и условий продажи в России мы не называем.

Аналоги Power BI и выбор BI-системы: российские и другие альтернативы

Сначала — какие альтернативы есть, потом — как между ними выбирать.

Аналоги Power BI: что можно взять вместо

Альтернатива Power BI нужна по двум причинам: сомнения в доступности лицензий и разница в функциях. Из прочитанных нами источников выбираем три варианта.

Аналог Power BI от Яндекс

Аналог Power BI от Яндекс — это DataLens. Он решает те же задачи: подключения, датасеты, чарты, дашборды, отчёты. Визард в нём построен так, чтобы быть привычным тем, кто работал с Tableau и Power BI. Документация DataLens опубликована на русском языке, а цены даются в рублях и тенге.

Российские аналоги Power BI

Мы читали документацию только одного российского BI-сервиса — DataLens. Других российских систем мы не проверяли и не называем: нет первоисточников, которые мы могли бы прочитать и сверить. Мы не составляем рейтинг BI-систем в России — подробности в выноске ниже.

Metabase и Grafana как альтернативы

Metabase строит дашборды из вопросов к данным и рассылает результаты на почту и в Slack (рабочий мессенджер). Grafana чаще используют для наблюдения за системами: 155 источников данных, панели с графиками и преобразования данных между запросом и панелью. Если нужна самостоятельная установка, у Grafana в документации указана открытая версия; для Metabase на прочитанной странице таких сведений нет.

Выбор BI-системы: как сравнить и выбрать

Лучшая BI-система — та, которая подходит вашим данным, людям и бюджету. Список BI-систем и сравнение по документации мы даём как опору для проверки, а не как приговор.

Критерии выбора

Сравнение Power BI и DataLens

Как сравнить BI-системы на практике

Какие системы популярны

Популярные BI-системы вроде Power BI и DataLens — не обязательно ваш вариант: популярность не повод для выбора. Оценивайте по критериям. Если коротко: когда данные в Яндекс Метрике, в таблицах и базах, счёт идёт в рублях, а коллегам нужен доступ по ссылке, DataLens часто подходит. Когда команда живёт в продуктах Microsoft и есть законный путь получить лицензии, Power BI стоит проверить. Это наш вывод по документации, а не гарантия.

Как поделиться отчётом и не раскрыть лишнее

Обмен отчётами — слабое место любой BI-системы. Рассмотрим, как это устроено в обеих.

Публикация в DataLens и её правила

Опубликованные чарты и дашборды открываются без авторизации. Прежде чем публиковать, убедитесь, что на дашборде нет персональных данных и коммерческой тайны: доступ неограничен, а данные с публичного дашборда можно скачать в машиночитаемом формате. Нельзя публиковать данные из ряда подключений, в их числе Snowflake (одно из подключений в списке DataLens), Яндекс Метрика и AppMetrica. При этом дашбордом на данных Метрики можно поделиться приглашением. Чтобы обезопасить публикацию, предоставляйте пользователю базы данных право только на нужные таблицы и оставляйте в датасете минимум данных. Публиковать по умолчанию могут администраторы объекта; запретить публикацию можно на уровне экземпляра, тогда все опубликованные объекты пропадут из публичного доступа.

Есть и временная ссылка для публичного доступа, ограниченного по времени.

Доступ в Power BI

Чтобы поделиться отчётом из своей личной области, нужна лицензия Pro или PPU у обеих сторон; если отчёт лежит в платной ёмкости организации, смотреть смогут и пользователи с бесплатной лицензией. В рабочих областях доступ определяют роли администратора, участника, соавтора и зрителя. В отчётах можно включить безопасность на уровне строк, чтобы каждый видел только свои данные. Скрытая страница отчёта защитой не считается.

QL-чарты и доступ к источнику

Если открыть пользователю QL-чарт на просмотр, он получит возможность запрашивать любые данные этого источника. Права ограничивайте в самом источнике. Ограничение доступа на уровне строк возможно только в чартах на основе датасета.

Типичные ошибки при выборе и запуске BI-системы

Эти ошибки следуют из ограничений, описанных в документации.

Что делать завтра

Не выбирайте BI-систему по обзору. Выберите один отчёт, который нужен руководителю каждую неделю, и соберите его в двух сервисах.

Если вы дочитали до конца, у вас есть главное — критерии. Дальше нужны данные и практика. Нужно связать источники и показатели — подключим данные через API-интеграции и автоматизацию таблиц. Хотите видеть, откуда приходят заявки, — настроим веб-аналитику и сквозную аналитику. Нужно учесть звонки — подключим коллтрекинг. Цифры из CRM (программы учёта клиентов) — внедрение CRM. Хочется свою сборку с нуля — веб-сервисы на заказ. Мы покажем, как собрать дашборды, и начнём с услуги дашборды для бизнеса.

Для рекламных данных пригодятся аудит рекламы и юзабилити-аудит. Данные с чужих сайтов поможет собрать парсинг. Если отчёты хочется собирать вопросами к системе, посмотрите ИИ-ассистента для бизнеса. Общую картину цифровых изменений поможет собрать цифровая трансформация, а быструю рутину без разработки — автоматизация на конструкторах.